Công nghệ thời trang đề cập đến các công nghệ tiên tiến trong tuyển chọn nguyên liệu và thiết kế thời trang và việc sử dụng chúng trong sản xuất, vận chuyển và bán lẻ thời trang. Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế thời trang, máy in 3D để làm quần áo, tùy chọn da thay thế làm từ phòng thí nghiệm, máy quét cơ thể, thực tế tăng cường và thực tế ảo và nhiều công nghệ khác là các ví dụ về các công nghệ hiện đại được sử dụng trong ngành thời trang.
Từ sự phát triển của máy may đến sự xuất hiện của thương mại điện tử, thời trang luôn luôn đứng ở tầm cao của sự đổi mới. Giới học giả, doanh nhân, nhà đầu tư và mọi người, đặc biệt là khách hàng trong tương lai, đều quan tâm đến công nghệ thời trang. Bài đăng này sẽ xem xét tiến trình của ngành thời trang và tương lai của thời trang.
Chuyển đổi hướng về bền vững trong thời trang
Từ năm 2015 đến năm 2019, sản phẩm quảng cáo về bền vững tạo đà tăng trưởng hơn một nửa ngành hàng tiêu dùng. Các sản phẩm được quảng cáo là thân thiện với môi trường sẽ tăng tỷ lệ doanh số trong cửa hàng Mỹ lên 16,8%, có giá trị hơn 130 tỷ đô la vào năm 2021.
Người tiêu dùng quan tâm đến vấn đề xã hội đang thích xu hướng thời trang bền vững mới nổi, với sự tập trung vào nguyên liệu sinh thái và quy trình lao động và sản xuất minh bạch, đạo đức. Trong năm năm qua, số lượng tìm kiếm trực tuyến về các sản phẩm thân thiện với môi trường đã tăng hơn 70%. Ba trong năm người ngay bây giờ nói rằng tác động đến môi trường là quan trọng trong việc lựa chọn mua sắm của họ.
BÀI ĐĂNG LIÊN QUAN: Vải thông minh trong thời trang: Định nghĩa, loại hình và các ví dụ thú vị
Công nghệ mới nổi trong ngành thời trang đối mặt với các nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề về bền vững của ngành. Bằng cách áp dụng công nghệ mới nổi trong ngành thời trang, các công ty có thể xây dựng tương lai bền vững mà người tiêu dùng của họ đòi hỏi, từ việc giải quyết các thách thức về kích thước và phù hợp của ngành cho đến việc cải thiện sự cá nhân hóa và hỗ trợ việc tái sử dụng một cách khả thi.
Bây giờ, hãy xem xét kỹ hơn tất cả các lĩnh vực mà công nghệ thời trang được áp dụng vào.
Thiết kế
Mẫu ảo 3D
Trước đây, cần có các mẫu vật lý trong suốt quá trình thiết kế, mua hàng và bán hàng. Những mẫu vật lý này mô tả chính xác sản phẩm cho những nhà thiết kế và nhóm mua hàng bán lẻ, nhưng một kiểu hoàn thiện có thể cần từ 20 mẫu vật lý trở lên trước khi sản xuất.
Tuy nhiên, khi công nghệ 3D tiến bộ, mẫu ảo cho phép xem xét về sản phẩm hoàn toàn kỹ thuật số, giảm thiểu lãng phí trong thiết kế và phát triển sản phẩm.
Vào năm 2021, quá trình thiết kế của Tommy Hilfiger, từ việc vẽ đến việc lấy mẫu và trưng bày, đều được thực hiện bằng công nghệ 3D. Mẫu ảo 3D sử dụng cùng phương pháp như mẫu vật lý bằng cách sử dụng màn hình trong khi gần như không gây ra lãng phí nào trong quá trình. Lợi ích quan trọng khác là giảm thiểu chi phí về nguyên vật liệu và thời gian liên quan đến việc tạo ra mẫu vật lý.
Thiết kế thời trang hỗ trợ trí tuệ nhân tạo
Các doanh nghiệp thời trang của mọi quy mô và chuyên ngành đang sử dụng công nghệ để hiểu khách hàng của họ tốt hơn bao giờ hết.
Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cách thức thiết kế và phát triển sản phẩm của các công ty khi công cuộc thu thập dữ liệu tiến xa, tập trung vào việc dự đoán những gì người tiêu dùng sẽ muốn mặc tiếp theo. Nó cũng sẽ giúp đỡ cho nhà thiết kế thời trang trong quá trình này.
Với dự án Project Muze, một dự án vào năm 2016, Google và Zalando bắt đầu thử nghiệm thiết kế thời trang được hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo. Một mạng thần kinh đã được đào tạo để hiểu màu sắc, chất liệu, sự ưa thích phong cách và các đặc điểm thẩm mỹ khác như một phần của nghiên cứu. Sau đó, trí tuệ nhân tạo đã phát triển các thiết kế dựa trên sở thích và lựa chọn phong cách của người dùng.
Synflux, một công ty thiết kế đặt trụ sở tại Tokyo, đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các thiết kế mới bằng cách sử dụng thủ tục giai đoạn tự động.
Tommy Hilfiger đã hợp tác với IBM và Viện Công nghệ Thời trang để tạo ra một nền tảng tạo ra thời trang với trí tuệ nhân tạo. Dự án Reimagine Retail sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo của IBM để phân tích xu hướng ngành công nghiệp thời trang và cảm nhận của người tiêu dùng theo thời gian thực. Sau đó, nó trả lại dữ liệu cho các nhà thiết kế con người, người có thể sử dụng nó để lan rộng các lựa chọn thiết kế đúng hơn cho bộ sưu tập tiếp theo của họ.
Trước khi công ty có thể chỉ dựa vào các nhà thiết kế có trí tuệ nhân tạo, cần thêm nghiên cứu và phát triển. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo đã giúp các công ty tạo và sửa đổi thiết kế của họ một cách nhanh chóng hơn.
Phân tích xu hướng và dữ liệu người tiêu dùng
Giai đoạn tiếp theo của thời trang liên quan đến tùy chỉnh và dự báo. Với nhiều dữ liệu hơn, máy tính sẽ trở thành những kẻ săn xu hướng, dự đoán những gì sẽ diễn ra tiếp theo một cách chưa từng thấy.
Ví dụ, nền tảng True Fit có thể giúp xác định loại vải mà khách hàng muốn và xác định mức độ quan trọng của điều kiện nguồn cung và sản xuất đối với từng khách hàng.
Theo doanh nghiệp vận chuyển ngược Happy Returns, khách hàng trả lại đến 40% quần áo và giày trực tuyến. Các nhà bán lẻ có thể phù hợp hiệu quả hơn với thói quen và gu thẩm mỹ mua sắm của khách hàng với dữ liệu và khả năng trí tuệ nhân tạo, từ đó giảm thiểu số lượng trả lại tổng thể.
Sản xuất
In 3D
Các thương hiệu đang nghiên cứu cách máy in 3D có thể giúp họ sản xuất hàng tồn kho theo yêu cầu và cũng mở ra nhiều tùy chọn tùy chỉnh hơn.
Adidas đã hợp tác với Carbon để phát triển đế giày in 3D cho Futurecraft. Trong khi đó, máy in 3D tại cửa hàng của Ministry of Supply có thể tạo ra một chiếc áo khoác được tùy chỉnh trong 90 phút. Liquid Factory, sản phẩm đầu tiên của Reebok dựa trên công nghệ in 3D, đã được tung ra thị trường vào tháng 3 năm 2018.
Chất liệu đột phá
Chất liệu mới được xây dựng từ nguyên liệu thế hệ tiếp theo có thể tìm thấy sự chấp nhận thương mại trong ngành thời trang trong tương lai khi chúng góp phần vào việc tạo ra thời trang bền vững.
Một số lựa chọn vải thân thiện với môi trường bao gồm sợi tái chế và sợi được sản xuất từ các sản phẩm phế liệu nông nghiệp. Những loại vải mới này mang lại giải pháp giảm thiểu rác thải trong quá trình sản xuất, bền bỉ và có khả năng phân hủy sinh học.
Modern Meadow sản xuất da không từ động vật được trồng trong phòng thí nghiệm, trong khi Bolt Threads đã phát minh ra sợi tơ nhện siêu mạnh. Một lựa chọn da thân thiện với môi trường mới, Piñatex, được tạo từ sợi lá dứa bởi Ananas Anam, và Mylo, loại da thay thế được tạo ra từ nấm mốc, đáng để chú ý.
BÀI ĐĂNG LIÊN QUAN: Công nghệ tái chế NuCycl: Gần hơn để đạt được tuần hoàn thời trang
Stella McCartney đã tiên phong trong việc sử dụng các phương pháp đóng vòng kín và bền vững sử dụng vật liệu mới như da cừu có nguồn gốc sinh học, được gọi là KOBA. Bộ sưu tập Levi’s Wellthread x Outerknown bao gồm sản phẩm được làm bằng “Cottonized hemp” và áo khoác có phụ kiện có thể tháo rời. Adidas đã cho ra mắt 200 đôi giày chạy bộ Futurecraft.Loop, một dòng giày chạy 100% có thể tái chế – mặc dù đã gặp khó khăn khi mọi người không đưa trả lại.
H&M đã cam kế lên chỉ sử dụng vật liệu tái chế hoặc bền vững vào năm 2030.
Chuỗi cung ứng
RFID
Thẻ RFID là nhãn thông minh không cần pin và có thể được sử dụng cho việc lập danh mục kỹ thuật số. Khác với mã vạch, tín hiệu của thẻ RFID có thể được đọc từ khoảng cách xa, giảm thời gian cần thiết để ghi lại hàng hóa bằng tay.
Công nghệ RFID của Zara mã hóa từng sản phẩm trên dây chuyền sản xuất, cho phép theo dõi chính xác từng sản phẩm được bán, tồn kho và có sẵn. Nhiều nhãn hiệu cao cấp sử dụng RFID để chống hàng giả và theo dõi nơi mua hàng.
Các công ty khởi nghiệp như Repsly và Eversight giúp các doanh nghiệp theo dõi việc trình bày sản phẩm trên kệ cửa hàng và theo dõi kết quả của các chương trình khuyến mãi hoặc trưng bày trong cửa hàng.
Blockchain
Công nghệ blockchain có khả năng cách mạng hóa ngành công nghiệp thời trang và nhiều ngành khác. Các công ty có thể xây dựng lịch sử kỹ thuật số từ đầu đến cuối cho hàng tồn kho của họ bằng cách gán một ID kỹ thuật số duy nhất, hoặc token, cho các hàng hóa sản xuất thương mại trên một sổ cái phân tán và tập trung.
Công nghệ hỗ trợ việc theo dõi là rất quan trọng, vì việc chỉnh rõ từ đầu đến cuối sẽ trở nên ngày càng quan trọng với những khách hàng quan tâm đến môi trường, đòi hỏi một giải pháp toàn diện và tích hợp hơn để hiểu rõ chuỗi cung ứng trong thời trang.
Vào năm 2017, một dự án blockchain được thực hiện bởi một công ty cùng với nhà thiết kế trưởng Martine Jarlgaard có trụ sở tại Luân Đôn. Nỗ lực này đã theo dõi nguyên liệu thô thông qua chuỗi cung ứng để tạo ra sản phẩm hoàn thiện. Ngoài ra, Provenance, một hệ sinh thái mã nguồn mở để phát triển ứng dụng blockchain DeFi, đã cung cấp công nghệ của mình cho các thí sinh giải Woolmark vào năm 2020.
Blockchain có nhiều tiềm năng trong chuỗi cung ứng. Vào tháng 4 năm 2020, Cos thuộc sở hữu của H&M được cho là đã hợp tác với VeChain để theo dõi nguồn gốc của một số sản phẩm thời trang của mình. Chiếc mũ len từ thương hiệu thời trang Arket đã được sử dụng để đánh giá khả năng theo dõi dữ liệu sản phẩm trong chuỗi cung ứng.
Năm 2019, Nike đã đăng ký bằng sáng chế cho “CryptoKicks”, đôi giày có thể được theo dõi và xác minh bằng công nghệ blockchain.
Hãng đồng hồ Hublot và Franck Muller chỉ bán một số sản phẩm của họ thông qua Bitcoin. Nhà bán lẻ cũng có thể tìm cách tương tác với cộng đồng tiền điện tử theo các cách khác. Ví dụ, họ có thể hợp tác với các hệ thống cho phép khách hàng kiếm bitcoin như khen thưởng khi mua sắm tại các cửa hàng đối tác. Nike, Sephora và nhiều công ty khác đã tham gia vào mạng lưới Lolli.
Quét cơ thể
Sau khi thông qua mạng lưới của các nhà phân phối, phần lớn quần áo trả lại từng đến nơi đổ chất thải. Nhưng chỉ có yếu tố cho phép mua quần áo trực tuyến miễn phí vận chuyển và trả lại. Nhiều khách hàng mua quần áo trong nhiều kích cỡ khác nhau nhằm mục đích trả lại những món đồ không vừa.
Quét cơ thể cung cấp giải pháp cho sự khan hiếm về thông tin về hình dạng và loại cơ thể. Nó có tiềm năng trở thành một trong những công cụ chuyển đổi e-commerce quan trọng nhất của các nhà bán lẻ.
Công ty có thể sử dụng dữ liệu từ các cuộc quét này để sản xuất quần áo phù hợp với nhiều hình dạng cơ thể thay vì chỉ dựa vào tỷ lệ cân đối, từ đó tăng niềm tin của người tiêu dùng vào việc mua sắm của họ, dẫn đến nhiều khách hàng trung thành hơn với các thương hiệu và nhà bán lẻ.
Việc thử quần áo để xem chúng có vừa hay không chỉ là việc trao đổi dữ liệu. Mỗi khách hàng, giống như một chiếc áo, đều có tỷ lệ chính xác. Cho đến gần đây, quá trình tốn thời gian để thử nhiều kích thước là cách duy nhất để truyền tải thông tin này.
Quét cơ thể 3D trên điện thoại cho phép khách hàng xem cách các mặt hàng sẽ vừa vặn trong lúc đó. Khi khách hàng sử dụng các thiết bị quét cơ thể di động để mua sắm trực tuyến kích thước tốt hơn, nhà bán lẻ có thể nhận được thêm dữ liệu để hiểu rõ hơn về hình dạng cơ thể và thiết kế quần áo vừa vặn hơn.
Kinh nghiệm thử đồ ảo sẽ thúc đẩy tương lai mua sắm ảo trong những năm tới khi công nghệ thực tế tăng cường và thực tế ảo trở nên phổ biến hơn.
Để đảm bảo việc vừa vặn theo yêu cầu, studio TG3D đã tạo ra một máy quét cơ thể 3D. Công ty Zeekit của Israel cho phép khách hàng thử sản phẩm thời trang từ các nhà bán lẻ trực tuyến một cách kỹ thuật số. Được thành lập tại Hoa Kỳ, Forma cung cấp phòng thay đồ ảo kết nối với ứng dụng của một cửa hàng.
Snapchat đã mua lại Fit Analytics, một công ty Đức chuyên về gợi ý quần áo phù hợp bằng cách sử dụng học máy và dữ liệu người dùng. Naked Labs đã phát triển một gương thông minh có khả năng chụp lại biểu đồ ba chiều về người đứng trước nó. LikeAGlove đã tạo ra đồ leggings thông minh đánh giá cơ thể người dùng và sau đó chỉ dẫn họ chọn loại và thương hiệu quần áo nhất định dựa trên dữ liệu.
Thời trang dưới dạng dịch vụ
Khách hàng thông thường bây giờ mua nhiều quần áo hơn 60% so với 15 năm trước, nhưng khách hàng sẽ giữ quần áo của họ trong một nửa thời gian so với trước đây. Đa số mọi người cho rằng mặc lại một bộ quần áo trong ảnh là không thời trang.
Việc cho thuê quần áo cung cấp cho khách hàng cách thường xuyên cập nhật tủ quần áo của họ trong khi bảo vệ môi trường và tiết kiệm tiền.
Rent the Runway là một công ty cho thuê thời trang nơi người dùng có thể thuê quần áo của nhà thiết kế. Gwynnie Bee tiếp cận xu hướng cho thuê một cách bao hàm về kích thước, giới thiệu các thương hiệu thời trang thời trang có sẵn trong tất cả các kích cỡ (0-32).
Sau đại dịch gần đây, thị trường quần áo đã qua sử dụng đã trở nên phổ biến. Trong khoảng thời gian từ tháng 3 đến tháng 9 năm 2020, nền tảng cho thuê By Rotation tại Vương quốc Anh đã tăng số người dùng từ 12.000 lên 25.000.
Bán lẻ
Thực tại tăng cường/thực tế ảo
Khách hàng có thể thử quần áo ảo, đó là một cách sử dụng công nghệ thực tế ảo phổ biến trong ngành thời trang. Điều này nâng cao độ chính xác thông qua khả năng đo kỹ thuật tùy chỉnh và sử dụng công nghệ thực tế tăng cường. Khách hàng inclinedcó xu hướng mua các mặt hàng mà họ tin rằng đã thử.
Thực tế tăng cường và thực tại ảo đang được sử dụng nhanh chóng để tạo ra các trải nghiệm số trong cửa hàng và trên Internet. Với Rebecca Minkoff, công ty Obsess đã thiết kế một cửa hàng ảo máy tính sinh học chuyên nghiệp. Năm 2019, công ty này cũng hợp tác với Tommy Hilfiger để tạo ra một cửa hàng ảo tạm thời cho việc hợp tác của thương hiệu với Zendaya.
Maggy London đã hợp tác với Code & Craft để tạo ra một danh mục AR di động sử dụng công nghệ quét 3D và công nghệ ARKit của Apple.
Amazon đã đăng ký bằng sáng chế cho một gương thực tế tăng cường để thử đồ tại nhà. Bằng sáng chế đã được trao cho ông lớn thương mại điện tử này vào tháng 1 năm 2018. Các nhà nghiên cứu của Amazon đã công bố hệ thống thử đồ ảo được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo Outfit-VITON vào tháng 6 năm 2020 để giúp người mua hàng hình dung được cách các bộ trang phục cụ thể có thể trông như thế nào trên cơ thể của họ.
Người hướng dẫn kỹ thuật số
Người hướng dẫn kỹ thuật số và chatbot được hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra phản hồi về lựa chọn tủ quần áo và đề xuất các lựa chọn khác.
Trong ngành thời trang, trợ lý kỹ thuật số cung cấp nhiều khả năng cá nhân hóa. Người dùng sẽ có thể gửi hình ảnh các mặt hàng họ thích cho các trợ lý trò chuyện máy móc và nhận được ý tưởng cho các mặt hàng tương tự dựa trên hệ thống tìm kiếm và gợi ý hình ảnh cải thiện với trí tuệ nhân tạo.
Trợ lý Alexa của Amazon hiện có thể đề xuất quần áo cho khách hàng thông qua ứng dụng Amazon Shopping. Asos đã tung ra một trợ lý trò chuyện trên Facebook Messenger dành cho mùa lễ 2017. Facebook đang thử nghiệm một hệ thống trí tuệ nhân tạo có tên là Fashion++, phân tích trang phục của một người và đề xuất sửa đổi.
Một số ứng dụng mua sắm đang tích hợp các yếu tố truyền thông xã hội. Ví dụ, ứng dụng Yes cho phép người dùng mời bạn bè xem và đánh giá các mặt hàng họ thích, được gọi là Yes Lists.
Nền tảng mua sắm hàng đã qua sử dụng
Theo một khảo sát từ thị trường trực tuyến ThredUp, mua sắm hàng đã qua sử dụng dự kiến sẽ tăng 69% giữa năm 2019 và 2021. Theo CB Insights, ngành công nghiệp quần áo đã qua sử dụng sẽ có giá trị 64 tỷ đô la vào năm 2028.
Các nền tảng như Depop, Poshmark, Vinted và ThredUp đã xuất hiện và phát triển trong những năm gần đây.
Selfridges đã ra mắt một chiến lược bền vững vào tháng 8 năm 2020, bao gồm các sản phẩm thân thiện với môi trường, một doanh nghiệp cho thuê quần áo và một cửa hàng hàng đã qua sử dụng. Cos, một thương hiệu thuộc sở hữu của H&M, cũng đã thành lập một doanh nghiệp bán lại riêng.
Chương trình Nike Refurbished thu thập và vệ sinh giày dép đã qua sử dụng trước khi bán chúng với giá giảm.
Đổi mới tiếp theo
Thiết bị đeo và quần áo thông minh
Công nghệ đeo có thể đã tồn tại từ lâu, từ các phiên bản đầu tiên của FitBit cho đến các thế hệ mới nhất của Apple Watch và Google Glass. Những nhà lãnh đạo thời trang bây giờ đang kết hợp hình thức và chức năng để làm cho thiết bị đeo trở nên thời trang và hữu ích hơn.
Wear OS của Google hiện đã có mặt trong các đồng hồ từ các thương hiệu thời trang như Michael Kors, Tag Heuer, Montblanc, ZTE, Asus, Huawei, Fossil và Diesel.
Oura tạo ra một chiếc nhẫn thông minh theo dõi các hoạt động của người đeo, như chất lượng giấc ngủ, nhịp tim, nhiệt độ cơ thể và các yếu tố khác.
Levi’s và Google đã hợp tác để phát triển dòng jeans thông minh có khả năng phát hiện cử chỉ. Đây là “nền tảng kỹ thuật số quy mô lớn đầu tiên được xây dựng cho các sản phẩm thông minh.” Những sợi dệt bằng hợp chất kim loại tiếp điện cực mỏng được dệt thành những sợi tự nhiên và tổng hợp.
Ralph Lauren đã cung cấp áo khoác sưởi ấm có thể điều khiển bằng ứng dụng cho đội tuyển Hoa Kỳ tham gia Thế vận hội Mùa đông Pyeongchang.
Lechal tạo ra những đôi giày hỗ trợ dẫn đường bằng cách sử dụng rung nhẹ để dẫn dắt bạn “một cách vô hình nhưng tự nhiên”.
Thời trang ảo & thông qua NFT quần áo
Các trung tâm mua sắm thế giới ảo có thể là các kênh bán hàng mới và môi trường ảo mà khách hàng có thể tương tác với nhau, duyệt qua hàng hóa thời trang kỹ thuật số và có trải nghiệm sâu sắc. Ý tưởng này có thể còn xa tới và thực hiện nó sẽ đòi hỏi sự nỗ lực chung từ các ông lớn công nghệ, các startup và các công ty thời trang. Các nền tảng game như Fortnite và Roblox đang cung cấp một cái nhìn về điều gì có thể trông giống như là sự tiếp xúc với trung tâm mua sắm thế giới ảo.
Thời trang đang dần vượt ra khỏi thế giới bán lẻ vật lý. Năm 2019, The Fabricant đã bán một chiếc váy ảo với giá 9.500 đô la thông qua blockchain Ethereum. Louis Vuitton đã phát hành một bộ sưu tập cho League of Legends, trong khi Moschino đã phát hành một bộ sưu tập cho The Sims. Gucci đã phát hành một bộ sưu tập ảo cho một ứng dụng trang điểm, trang phục độc quyền cho một trò chơi quần vợt, vẻ ngoài ảo cho hóa đơn Genies và sớm sẽ là giày cho trò chơi di động Aglet.
Aglet, một phần mềm mới, cho phép game thủ mua giày ảo từ Nike, Chanel và Balenciaga. Neuno đang hợp tác với một số doanh nghiệp cao cấp để ra mắt NFT. Công ty đặt trụ sở tại Sydney đang làm việc trên công nghệ tủ quần áo 3D cho phép khách hàng mua các bộ trang phục huyền thoại như bộ váy Versace của J Lo.
Clothia, một nền tảng thương mại cao cấp, đang tổ chức đấu giá các sản phẩm quần áo liên quan đến NFT. LVMH, tập đoàn Pháp đứng sau những tên như Tiffany và Dior, cũng đang nghiên cứu việc sử dụng NFT làm cơ chế xác định. Arianee, một công ty Pháp, tạo ra một giao thức số hóa sử dụng dấu chứng nhận NFT để xác minh các đồ hiệu xa xỉ như đồng hồ và túi xách cao cấp.
Suy nghĩ cuối cùng
Công nghệ thời trang không phải chỉ là một thứ duy nhất mà là một tập hợp các công nghệ được áp dụng vào ngành thời trang và hình thành tương lai của nó. Các công nghệ như in 3D, thực tế ảo, thiết kế hỗ trợ máy tính và trí tuệ nhân tạo sẽ cách mạng hóa cách chúng ta tạo và mặc quần áo trong vài năm tới – hoặc thậm chí cả thập kỷ! Tôi hy vọng bạn đã tìm hiểu những khái niệm mới thú vị về công nghệ thời trang khi đọc bài viết này. Hãy để tôi biết ý kiến của bạn về những xu hướng thời trang cắt cạnh đang trên đường đến.